理系３大資格と言われる資格の一つ、技術士。
１０年以上前に、２次試験（論文）をパスし、面接試験まで進みましたが、当時３０歳前後だった私は「経験不足」という判定で最終の面接試験は不合格でした。
この１０年で経験もそこそこ積んだし、久方振りに技術士試験にチャレンジするか。と、勉強を始めたところですが…。
ちなみに技術士の試験は、１次、２次（論文）、２次（面接）の順で、１次試験は基本的な理系専門知識を問われ、２次試験（論文）は技術士としての幅広い社会知識を問われます。また、２次試験（面接）は、技術士としての資質と経験を問われます。
その中でも技術士試験の最重要関門は、社会で何が課題となっていて、我々技術者は何を解決することを求められているか。自ら課題を設定し、解決に従事することができるか？という資質を問う２次試験（論文）だと思います。
合格率は、１次試験が３０％程度、２次試験（論文）が１２％程度（部門によって異なる）、２次試験（面接）が９０％程度。
やはり、論文試験が一番難しく設定されている。
さて今回、二次試験（論文）に向けてどうやって勉強しているかというと、過去問を『チャットGPT』に書き込むだけ。
参考書の答えよりももっと良い回答が出てきます。
その答えを自分でチョイチョイと手直しすれば、ほぼ１００点に近いような回答になる。
手直ししなくても、十分に合格点の領域。
こうなってくると技術士としての能力は、チャットGPTに「社会の課題はなに？」「技術者として必要な対応策は？」と書き込むだけで十分ということになる…。
１０年前は、この「社会課題の分析能力」「課題解決にむけた技術者としての提案能力」こそ、技術士の証だと思っていたのですが、２０２３年現在では完全にＡＩに負けてしまっている。
むしろ、こんなこと（課題設定）はＡＩがやってくれるので、もっと高度なことを人間は頑張れ！
と言われてしまっている。
この技術士の試験。１０年後はどうなるのだろうか…。
ちなみに同じような議論を先日、スターバックスで耳にしました。
高校生が頑張って英語の勉強をしている。
試験官はＡＩ。
高校生は人間が判定するよりも恣意性がなく、ＡＩが審査するほうがずっと公平。と話していました。
技術士の２次試験（論文）も、数年後にはＡＩによる合否判定になるだろうなぁ。
以上
